マーケットバスケット分析は、顧客の購買データを分析することで、どの製品が一緒に購入される傾向があるかを明らかにする手法です。この分析は、商品の陳列方法の改善やクロスセリングの戦略立案に非常に有用です。この記事では、マーケットバスケット分析の基本的な概念である「支持度」「信頼度」「リフト値」について具体例を用いて解説します。
1. 支持度 (Support)
支持度は、ある特定の商品セットが全体の取引の中でどのくらいの頻度で出現するかを示す指標です。簡単に言うと、支持度は「全体の中でどれだけその組み合わせが見られるか」を示します。
具体例: スーパーマーケットでの1000回の取引データのうち、100回の取引で牛乳とパンが一緒に購入された場合、牛乳とパンの支持度は以下のように計算されます。
この例では、牛乳とパンが一緒に購入される確率は10%です。
2. 信頼度 (Confidence)
信頼度は、ある商品が購入された場合に、別の商品が一緒に購入される確率を示します。信頼度は「もし商品Aが買われたら、商品Bも買われる確率」を示します。
具体例: 牛乳が200回購入された取引のうち、80回の取引でパンも一緒に購入された場合、牛乳が購入された時にパンも購入される信頼度は以下のように計算されます。
この例では、牛乳が購入された場合にパンが一緒に購入される確率は40%です。
3. リフト値 (Lift)
リフト値は、商品の購入の相関関係を示す指標で、ある商品の購入が別の商品購入にどれだけ影響を与えるかを測定します。リフト値は「2つの商品がどの程度一緒に購入されるか」を示し、1より大きい場合は、2つの商品が独立して購入されるよりも一緒に購入される可能性が高いことを示します。
具体例: パンの支持度が0.3（全取引の30%でパンが購入される）とした場合、牛乳が購入されたときのパンのリフト値は以下のように計算されます。
この例では、リフト値が1.33となり、牛乳を購入するとパンが購入される可能性が約1.33倍になることを示しています。
まとめ
マーケットバスケット分析は、商品の組み合わせに関する有益な洞察を提供します。支持度は組み合わせの出現頻度を、信頼度は片方の商品が購入された際にもう一方が購入される確率を、リフト値はその関係の強さを示します。これらの指標を理解し、適切に活用することで、販売戦略や商品配置の改善に役立てることができます。
このブログ記事が、マーケットバスケット分析の基本的な概念とその活用方法について理解を深める一助となれば幸いです。
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